達摩院十大科技趨勢發(fā)布：2020 非同小可！

1月2日，阿里巴巴發(fā)布《達摩院2020十大科技趨勢》，十大科技趨勢分別是：人工智能從感知智能向認知智能演進；計算存儲一體化突破AI算力瓶頸；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的超融合；機器間大規(guī)模協(xié)作成為可能；模塊化降低芯片設計門檻；規(guī)�；�生產(chǎn)級區(qū)塊鏈應用將走入大眾；量子計算進入攻堅期；新材料推動半導體器件革新；保護數(shù)據(jù)隱私的AI技術(shù)將加速落地；云成為IT技術(shù)創(chuàng)新的中心 。

新的畫卷，正在徐徐展開。未來走勢幾何？今天，石家莊新華電腦學校的專業(yè)技術(shù)老師為各位略作解讀和延伸。

首先，基礎科研期待突破�；�礎學科方面的自主創(chuàng)新，是我們實現(xiàn)趕超、后來居上、跨越發(fā)展的根本途徑。而且近年來，我們在量子計算、新材料科學等方面，的確令人十分期待。

1．量子計算進入攻堅期

2019年，科技巨頭間的“量子霸權(quán)”爭霸賽，讓量子計算這個高深的概念，走入大眾視線。預計2020年，量子計算領域?qū)�會�?jīng)歷投入增大、競爭激化、產(chǎn)業(yè)化加速和生態(tài)更加豐富的階段。

2. 新材料推動半導體器件革新

目前以Bi2Se3、 Sb2Te3、 Bi2Te3為代表的拓撲絕緣體等，能夠?qū)崿F(xiàn)無損耗的電子和自旋輸運，使全新的高性能邏輯和互聯(lián)計算單元的成為可能。所以，我們認為，2020年這方面很可能迎來突破。

3．模塊化設計，讓天下沒有難做的芯片

在2019年之前，中國芯片行業(yè)中，流傳一句話叫：“除了水和空氣，剩下的都是從國外買的。”聽起來似乎很夸張，但實際上一點也不夸張。2020年，中國在芯片方面的投資，肯定會更進一步加大。

4．AI從感知智能向認知智能方向發(fā)展

2019年BDTC大數(shù)據(jù)年中，因果推理等認知智能領域的話題，得到了業(yè)內(nèi)極大關注。因此，我們也有理由相信，2020年，通過外部知識、邏輯推理或者領域遷移的認知智能，或?qū)⒂瓉硗黄啤?/p>

其次，技術(shù)發(fā)展新趨勢。除了基礎科研方面的突破，物聯(lián)網(wǎng)、AI、云計算等新興技術(shù)發(fā)展新動向，也同樣值得關注，具體如下：

5．物聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)的迎來爆發(fā)

隨著5G的落地、IoT設備數(shù)量的爆發(fā)、邊緣計算概念的提出，使得工業(yè)生產(chǎn)的各個要素，得以深度整合。對產(chǎn)值數(shù)十萬億、乃至數(shù)百萬億的工業(yè)產(chǎn)業(yè)而言，提高5%-10%的效率，就會產(chǎn)生數(shù)萬億人民幣的價值。所以，物聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)，必將在2020年迎來爆發(fā)。

6．AI+物聯(lián)網(wǎng)，使機器間大規(guī)模協(xié)作成為可能

傳統(tǒng)單體智能，無法滿足協(xié)調(diào)大規(guī)模智能設備共同完成實時感知和決策等工作。但隨著物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同感知技術(shù)、5G高速通信技術(shù)的發(fā)展，多智能體之間的協(xié)同合作，將會成為可能。

7.計算存儲一體化，突破AI算力瓶頸

目前，深度學習需要采用規(guī)模非常龐大的網(wǎng)絡、存儲很多參數(shù)以及完成大量計算。同時，在這些計算過程中，會生成大量數(shù)據(jù)。頻繁的數(shù)據(jù)搬運，導致的算力瓶頸以及功耗瓶頸，已經(jīng)成為更先進算法探索的限制因素。類似于腦神經(jīng)結(jié)構(gòu)的存內(nèi)計算架構(gòu)，將數(shù)據(jù)存儲單元和計算單元融合為一體，這樣能顯著減少數(shù)據(jù)搬運，提高計算并行度和能效。而計算存儲一體化，在硬件架構(gòu)方面的革新，也將突破AI算力瓶頸。

8．云服務下沉，成為新十年的基礎設施

云服務憑借其標準化、彈性化的優(yōu)勢，使得用戶只需專注應用開發(fā)，無需關注基礎設施及基礎服務。而且，通過云原生的資源交付方式，計算效率、易用性、用戶的計算和運維成本都會得到優(yōu)化�？梢哉f，云服務變得像電力和自來水一樣無處不在，它還會成為數(shù)字經(jīng)濟時代基礎設施。

最后，還有來自于技術(shù)的關懷。技術(shù)本身，不全是冷冰的。很多新興技術(shù)，也會帶來一定的人文關懷，比如：

9.保護數(shù)據(jù)隱私的AI技術(shù)將加速落地

數(shù)據(jù)流通所產(chǎn)生的合規(guī)成本越來越高。使用AI技術(shù)保護數(shù)據(jù)隱私，正在成為新的技術(shù)熱點，其能夠?qū)崿F(xiàn)在保證各方數(shù)據(jù)安全和隱私的同時，聯(lián)合使用方實現(xiàn)特定計算，解決數(shù)據(jù)孤島、以及數(shù)據(jù)共享可信程度低的問題。這樣，不僅可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，還能避免數(shù)據(jù)泄露風險。

10.規(guī)�；�生產(chǎn)級區(qū)塊鏈應用將走入大眾

2020年，除了央行基于區(qū)塊鏈的數(shù)字貨幣，很可能會進行試點以外，隨著BaaS（Blockchain as a Service，區(qū)塊鏈即服務）將進一步降低企業(yè)應用區(qū)塊鏈技術(shù)的門檻。當下，BAT等頭部企業(yè)，在區(qū)塊鏈方面的專利儲備非常雄厚。2020年，肯定會涌現(xiàn)大批創(chuàng)新區(qū)塊鏈應用場景以及跨行業(yè)、跨生態(tài)的多維協(xié)作，日活千萬以上的規(guī)�；�生產(chǎn)級區(qū)塊鏈應用，將會進入尋常百姓家。

編輯：石家莊新華電腦學校